报告主题：Entropies of graphs, hypergraphs and random graphs(图、超图和随机图的熵)
时间：2020年11月10日16:00-18:00
地点：腾讯会议913 294 202
报告人：张胜贵
报告摘要：The entropy of a graph is defined as the structural information content of the graph. A variety of graph entropies have been studied extensively and applied to various fields successfully. In this talk, we will introduce some currently popular graph entropies characterizing graphs numerically, and we also present some recent results on these entropies.
报告人简介：张胜贵，荷兰特文特大学博士，香港理工大学博士后，现为西北工业大学教授、博士生导师，担任中国工业与应用数学学会图论组合与应用分会副主任委员、中国运筹学会图论组合分会常务理事、中国数学会组合数学与图论专业委员会理事和中国高等教育学会教育数学专业委员会常务理事。从事图论及其应用研究工作，主要研究方向包括：结构图论、代数图论、网络控制和无人机集群算法等，主持国家自然科学基金项目6项，发表学术论文100余篇（其中SCI索引论文90余篇）。