报告题目：Some Modern Optimization Methods in Statistics
报告人： 方开泰 教授
时间：2021年11月16日（周二）14:30
地点：腾讯会议 会议号：508 625 720
主办单位：77779193永利官网、人工智能与深度学习研究所
报告提纲:
Abstract :Let f be a function of a domain G in R. It is required to find the global minimum M of f over G in many statistical problems such as regression analysis,maximum likelihood estimation, multivariate analysis and experimental design. Among these problems many of them need numerical optimization techniques.These problems have the following difficulties:
(1) the objective function is nonlinear and has multi extrema;
(2) the function f is not differentiable or even not continuous in G;
(3) the dimension of f is higher;
(4) the domain G is the surface of a special geometry mainfold;
(5) the domain is a finite set with a huge number of elements. It needs some powerful global optimization algorithms for solving those problems.
In this talk I introduce/review two kinds of optimization methods:(a)sequential number-theoretic method for optimization (SNTO);(b)threshold accepting method that is a stochastic optimization methold;and give motivation to deep learning techniques in optimization. Some applications of those optimization methods in statistics are discussed.
报告人简介：
方开泰教授是国际知名的统计学家。1992年他被美国数理统计科学院选为终身会士，2001年被选为美国统计学会终身会士，1995年被世界统计学会选为常务理事。方开泰教授曾在美国耶鲁大学、斯坦福大学担任两年的访问学者。他曾被邀请担任瑞士联邦理工大学的客座教授，美国北卡罗尼亚大学的访问教授。1984年至1992年，方开泰教授为中国科学院应用数学所副所长。1993年至2006年1月，他是香港浸会大学数学系的讲座教授，并从1992年到2005年担任统计研究与咨询中心主任，从2002年至2005年担任数学系系主任。他是北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院统计学系奠基主任，教授。他研究领域主要涉及试验设计，多元分析、和数据挖掘在统计中的应用。方开泰教授是多产作者，已出版专著、教科书24本，其中英文专著6本。发表296篇研究论文，大部分发表在国际和国内的核心期刊。发表45篇科学普及和综合评论，10篇数学和统计文化文章。他是均匀设计创始人之一，被称为均匀设计之父。方教授的科研成果多次获奖。方教授与王元院士共同获得2008年国家自然科学奖二等奖（是年一等奖空缺）。2012年方教授获得广东省授予“南粤优秀教师”称号，以及珠海授予“珠海先进教师”称号，2014年《国际泛华统计协会》授予方开泰国际泛华统计协会杰出成就奖。